LvivPy #7: Остаточний Lineup

Quest for Open Source, or how I contributed to Python, Pandas and matplotlib.
Олександр Бучковський, Lead Python Software Engineer @ KapitalTrading

Розповість історію свого контрібюшена у відомі open source проекти, а також про те чому почав контрібютити, технічні моменти самих змін і те як проходило ревю PR-ів. Ви дізнаєтесь чому брати участь в opensource проектах корисно не тільки для комуніті, але й для вас самих. Як шукати opensource проекти. Що і куди краще контрібютити.

Що таке аналітика даних і чим відрізняється від софтвер девелопменту.
Андрій Босий, Founder/Team Lead Data Scientist @ MindCraft.ai

Зі свого досвіду розповість та покаже на прикладах як одну і ту ж задачу буде вирішуватиме девелопер і аналітик даних. Розглянемо плюси і мінуси обох підходів в таких аспектах: - постановка задачі й визначення критерію успішності - засоби розробки, версіонування, CI/CD - вирішення задачі та якість результату - код, презентація, метрики - цо пішло не так - типові факапи в обидвох випадках.

Python + microcontrollers
Сергій Ілін, Python Dev @ Innoteka

Хоче розповісти про MicroPython та зробити демо на прикладі мікроконтроллера ESP8266.

How to make your developers happy
Borys Drozhak, Engineering Productivity expert @ DataRobot

What makes developers happy and how to make it based on current market and simple python. I’ll tell a story of how we discover what matters to developers and what numbers we found worth influence

Рєстрація